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从元宇宙的发展开始探索AI时代的到来

近年来,虚拟宇宙的概念吸引了很多人涌入,有的人收获颇丰,有的人热情投入后却落得一片混乱。 那么,我们可以从元宇宙的发展中汲取哪些经验教训,以便更好地应对AI时代的到来呢? 我们来看看作者的解读。

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元宇宙这个曾经代表未来趋势的概念,如今却因为一系列问题而被贴上了“骗局”的标签。 在讨论人工智能之前,有必要先了解元宇宙失败的原因。

1、元宇宙吓跑了多少互联网创业者?

元宇宙的失败实际上源于它赖以生存的三大支柱:虚假宣传、不负责任的管理和运营缺乏透明度。 首先,元界的承诺过于夸张,未能满足用户的期望; 其次,元界管理层未能有效解决用户的问题和纠纷; 最后,元界的运营模式过于模糊,导致用户对其缺乏信任。 折扣。 这个“骗局”标签实际上是用户对元界失望的一种表达。

六个月前,GPT-3.5刚出来的时候,小明还拜访了一位老前辈。 这位老前辈在当地投资界颇有名气,经验丰富。 一次偶然的机会,小明邀请他的前辈抽时间见面。 尽管地位崇高,这位前辈却热情接待了自己的后辈,耐心地倾听小明的想法。 当小明说希望学长投资AI行业时,学长的表情突然严肃起来。 他缓缓讲述了自己对元宇宙的热情投入和悲惨结局,并以老练的语气劝小明不要轻举妄动。

2、将AI引入智能家居是一个噱头吗?

人工智能普及后,很多行业都想引入人工智能技术。 在这里小明看到,智能家居行业也在积极引入AI技术。 我们可以从这两个方面来分析AI大师引入家居行业:

从消费者的角度来看:

将材料、软装、家电等采购融为一体,可以缩短决策周期、减少消费流程,优化消费体验,而多品类往往意味着更高的折扣。

从家居企业角度来看:

具体应用可分为以下几个方面:

AI定制家居:通过AI技术,可以根据消费者的需求和个人喜好提供定制化的家居解决方案。 AI算法可以分析消费者的数据和偏好,为他们量身定制家居设计、家具布局和装修风格,实现个性化的家居体验。 智能调节:智能家居可以利用AI技术实现智能调节功能。 例如,智能温控系统可以根据室内外环境和用户习惯自动调节,提供舒适的温度和节能效果。 智能照明系统可以根据光感应和用户习惯自动调节灯光亮度和色温,以提供合适的照明效果。 智能控制:AI技术可以实现智能家居设备的远程控制和语音控制。 通过智能手机或语音助手,用户可以远程控制家居设备,如智能门锁、智能摄像头、智能家电等。用户可以通过语音指令与智能家居设备进行交互,实现智能家居管理和控制。 智能数据分析:智能家居中的传感器和设备可以收集大量数据,例如能源消耗、室内环境、使用习惯等,通过AI技术对这些数据进行分析和学习,可以洞察用户行为模式和智能建议帮助用户优化家居环境,节约能源。 智能监控与干预:人工智能技术可以实现智能家居的安全监控与预警功能。 例如,智能安防系统可以通过图像识别和行为分析来实时监控家庭的安全状况,并在发现异常情况时及时发出警报。 智能健康监测系统可以通过传感器和AI算法监测分析居民的健康状况,并提供相应的干预措施和建议。小明的担忧——打着提升用户体验的幌子,偷偷地

目前,AI技术在智能家居领域的主要突出优势是AI对话和AI绘画。 AI定制家具的目的是降低设计成本,但目前设计仍然采用模板设计,主要是为了节省工厂制造成本。 从某种意义上说,让用户主动使用AI进行设计的成本更高,并不一定带来更大的利润。 提高销售价格也不是唯一的解决方案。 我们可以参考为什么蜜雪冰城能成为奶茶行业的领导品牌。

从目前的AI设计来看,家具设计还不够完善,企业需要加以限制。 如果任由用户随意使用AI进行设计,最终可能不会得到满意的结果。 企业对设计的限制又回到了模板化设计,只是为用户增加了一种模板选择的可能性。 那么中间成本从哪里来呢? 是通过裁员和设计还是通过提高售价? 我想可能两者都会。

智能控制、智能分析等功能实际上需要用户监控和实时数据采集,以达到更好的用户体验。 如果只是像遥控器这样的智能控制,与市场上现有的智能家居产品相比并没有太大区别。 如果只提高销售价格而不提高服务质量,可能会被视为噱头,导致用户体验不佳。

肖明认为,目前AI技术对很多行业的介入,往往只是其受欢迎程度的体现。 我们目前讨论的AI主要集中在聊天AI和AI绘画上。 还不能称为真正的大规模AI时代,即AI无所不能。 AI的能力也是有限的,也有很多错误和局限性,所以不能应用到过于严谨的行业。

3. 当今人工智能的局限性——未知的风险

谈到人工智能技术,我们必须认识到它所面临的未知风险。 人工智能作为一项新兴技术,在应用过程中可能面临各种未知的挑战和风险。 因此,在使用人工智能技术时,我们必须添加各种限制和保障措施,以保证不成熟的人工智能的应用更加谨慎,让本来就不成熟的人工智能变得更加不成熟。

我们先来看看GPT官方是怎么说的:

ChatGPT 提醒您其主页的局限性:它偶尔可能会产生不正确的信息; 它偶尔可能会产生有害的指令或有偏见的内容; 它对2021年后的世界和事件的了解有限。许多用户无法容忍的是其雄辩的文章和清晰的叙述中隐藏的事实错误。

大型AI模型是大规模工程实验的产物,目前缺乏理论解释。 在语言学、心理学等领域受到权威学者的抵制和批评。 大模特所宣称的“智能”也遭到了学术界的严格审视和批评。

1. 未来通用人工智能的出现将颠覆哪些行业?

事实上,GPT-4已经采取了通用人工智能的形式,但它仍然存在缺陷。 一旦通用人工智能成熟,各行各业都将不可避免地进行重构。 无论是搜索引擎、云服务、数据库服务、SaaS服务、电子商务还是社交媒体,甚至软硬件一体化的科技公司,都明确了业务全面智能化的战略方向。 一方面,他们致力于开发通用或特定领域的大规模模型; 另一方面,积极投资新兴人工智能企业,推动创新发展。

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2、AI时代的成功者或将成为白领的小何

随着更高效的人工智能通用技术与经济的全面融合,尤其是人工智能背后强大的资本支持,其对就业和社会财富分配的影响可能会更加深远。 经济学家提出了经济“奇点”的假设,这是一种极端情况,即财富完全由人工智能创造,或者主要由支持人工智能的资本拥有。

在人工智能发展的早期阶段,白领可能会从中受益,因为人工智能的发展会带来他们收入的增加和工作效率的提高。 但后期人工智能大规模取代劳动力时,白领可能会成为资本的攻击对象,所以成功就是失败,失败就是失败。

3、如何应对AI时代的到来

首先,我们无法抗拒AI时代的到来。 我们需要的是利用它的发展来提高自己。 毕竟,人工智能还不够完美。 小明觉得,时代变迁之初,很多事情都会重新洗牌。 面对大的变化,我们需要的是观察机会。 毕竟,产品应该比其他任何人都更容易抓住机遇、寻求突变。

要寻找新的机遇,我们可以借鉴上一次革命——互联网时代的经验。 事实上,互联网的到来并没有增加额外的生产力,而是优化了传统产业。 我们可以从这个角度出发,探索目前适合人工智能技术发展的行业。

例如,法律职业是高利润行业,其市场需求主要涉及咨询和法庭辩护。 AI完全可以学习法律术语,帮助用户维权、诉讼。 小明甚至认为,未来不仅可能出现AI律师,还可能出现AI法官。 如果律师和法官都能够接入人工智能,用户就能够在打官司之前了解胜诉的可能性,从而降低投资成本。 我们简单介绍一下这款产品的特点:

产品描述:

AI律师是一款基于人工智能技术的法律咨询和决策辅助产品。 它利用先进的自然语言处理和机器学习算法来学习法律术语和案例,为用户提供专业的法律建议和辩护策略。 AI律师旨在通过智能的法律分析和预测能力,帮助用户在法律领域做出明智的决策,提高维权和诉讼的胜算。

主要功能:

潜在用户:

个人用户:需要法律咨询和辩护策略优化的个人用户,如维权者、法务人员等。 律师事务所:提供法律服务的律师事务所可以使用AI法律顾问来提高工作效率和服务质量。 企业和组织:需要法律咨询和决策支持的企业和组织,如法务部门、合规团队等。

竞争优势:

智能法律分析能力可以准确解答复杂的法律问题。 基于大数据和机器学习的案例分析,提供个性化的防御策略和获胜概率预测。 节省潜在成本,提供高效的法律咨询和决策协助服务。

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参考: